Am 2. Februar startet die AAAI und damit ein Jahr voller AI Konferenzen. Die 35. AAAI wird organisiert von der Association for the Advancement of Artificial Intelligence und ist die erste von vielen wichtigen Konferenzen in diesem Jahr.
Es kann ziemlich schwierig sein, den Überblick über die Vielzahl der verschiedenen AI-Expertentreffen zu behalten. Daher haben wir im Folgenden die wichtigsten Konferenzen nach ihrer wissenschaftlichen Relevanz zusammengestellt. Die Relevanz wird durch den h5-Index angegeben, den Google Scholar für die Publikationen jeder Konferenz berechnet, basierend auf den H-Indizes der Autoren.
Hier listen wir die wichtigste AI Konferenzen in drei Kategorien auf:
19.-25. Juni 2021 Ort: Virtuell h5-index: 299 Website: cvpr2021.thecvf.com Schwerpunkt: Computer Vision
Die Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ist eine jährlich stattfindende Konferenz zum Thema Computer Vision und Mustererkennung, die als eine der wichtigsten Konferenzen auf ihrem Gebiet gilt.
11.-17. Oktober 2021 Ort: Virtuell h5-index: 176 Website: iccv2021.thecvf.com/home Schwerpunkt: Computer Vision
Die International Conference on Computer Vision (ICCV) ist eine Forschungskonferenz, die vom Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) gesponsert wird und alle zwei Jahre stattfindet. Sie gilt neben der CVPR und der ECCV als eine der Top-Konferenzen im Bereich Computer Vision und wird in den Jahren abgehalten, in denen die ECCV nicht stattfindet.
3.-7. Mai 2021 Ort: Virtuell h5-index: 203 Website: iclr.cc Schwerpunkt: Deep Learning
Die ICLR ist eine der am schnellsten wachsenden Konferenzen für künstliche Intelligenz weltweit. Die International Conference on Learning Representations (ICLR) ist die führende Zusammenkunft von Fachleuten, die sich der Weiterentwicklung des Zweigs der künstlichen Intelligenz widmet, der als Representation Learning bezeichnet wird, aber im Allgemeinen als Deep Learning bezeichnet wird.
Die ICLR ist weltweit bekannt für die Präsentation und Veröffentlichung von Spitzenforschung zu allen Aspekten des Deep Learning, die in den Bereichen künstliche Intelligenz, Statistik und Datenwissenschaft sowie in wichtigen Anwendungsbereichen wie maschinelles Sehen, Computerbiologie, Spracherkennung, Textverständnis, Gaming und Robotik eingesetzt werden.
Die Konferenz wird von den "Godfathers of AI" Yann LeCun und Yoshua Bengio geleitet.
6.-14. Dezember 2021 Ort: Virtuell h5-index: 198 Website: nips.cc
Die Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (abgekürzt NeurIPS und früher NIPS) ist eine Konferenz für maschinelles Lernen und Computational Neuroscience, die jeden Dezember stattfindet. Die Konferenz ist derzeit eine zweigleisige Veranstaltung (bis 2015 eingleisig), die sowohl Vorträge als auch Poster-Präsentationen von begutachteten Arbeiten umfasst, gefolgt von parallel laufenden Workshops.
Zu den wegweisenden Veröffentlichungen der Vergangenheit gehören unter anderem der Objektdetektor Faster R-CNN und das Paper Attention Is All You Need, mit dem die Transformer-Architektur eingeführt wurde.
18.-24. Juli 2021 Ort: Virtuell h5-index: 171 Website: icml.cc
Die International Conference on Machine Learning (ICML) ist das wichtigste Treffen von Fachleuten, die sich mit der Weiterentwicklung des als maschinelles Lernen bekannten Zweigs der künstlichen Intelligenz befassen.
Die ICML ist weltweit bekannt für die Präsentation und Veröffentlichung von Spitzenforschung zu allen Aspekten des maschinellen Lernens, die in eng verwandten Bereichen wie künstliche Intelligenz, Statistik und Datenwissenschaft sowie in wichtigen Anwendungsbereichen wie maschinelles Sehen, computergestützte Biologie, Spracherkennung und Robotik eingesetzt werden.
Die ICML ist eine der am schnellsten wachsenden Konferenzen für künstliche Intelligenz in der Welt. Die Teilnehmer der ICML kommen aus den unterschiedlichsten Bereichen, von akademischen und industriellen Forschern, über Unternehmer und Ingenieure bis hin zu Studenten und Postdocs.
2.-9. Februar 2021 Ort: Virtuell h5-index: 126 Website: aaai.org
Die 35. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21) wird einen vielfältigen technischen Track, Studenten-Abstracts, Poster-Sessions, eingeladene Redner, Tutorials, Workshops sowie Ausstellungs- und Wettbewerbsprogramme haben, die alle nach den höchsten Begutachtungsstandards ausgewählt werden. AAAI-21 begrüßt Einreichungen zu Mainstream AI-Themen sowie neuartige Querschnittsarbeiten in verwandten Bereichen.
Zu den Highlights in diesem Jahr gehört das Liquid Time-Constant Networks Paper von Hasani et al. (news.mit.edu).
8.-13. Mai 2021 Ort: Virtuell h5-index: 95 Website: chi2021.acm.org Schwerpunkt: Human Computer Interaction (HCI)
Die 2021 ACM CHI Virtual Conference on Human Factors in Computing Systems ist die führende internationale Konferenz für Mensch-Computer-Interaktion. Die CHI - ausgesprochen 'kai' - ist ein Ort, an dem Forscher und Praktiker aus der ganzen Welt zusammenkommen, um die neuesten Entwicklungen in der Interaktionstechnologie zu diskutieren. Die CHI gilt allgemein als die prestigeträchtigste auf dem Gebiet der HCI und zieht jährlich Tausende von internationalen Teilnehmern an.
1.-6. August 2021 Ort: Virtuell h5-index: 135 Website: 2021.aclweb.org Schwerpunkt: Sprachverarbeitung
Die ACL ist die führende Konferenz auf dem Gebiet der Computerlinguistik und deckt ein breites Spektrum verschiedener Forschungsbereiche ab, die sich mit computergestützten Ansätzen zur natürlichen Sprache beschäftigen. Sie wird gemeinsam mit der 11. International Joint Conference on Natural Language Processing der Asian Federation of Natural Language Processing (AFNLP) abgehalten.
14.-18. August 2021 Ort: Virtuell h5-index: 90 Website: kdd.org/kdd2021 Schwerpunkt: Data Mining
Die Special Interest Group for Knowledge Discovery and Data Mining der Association for Computing Machinery veranstaltet jährlich das wichtigste Forum für Data-Mining-Forscher und -Praktiker aus Wissenschaft, Industrie und Verwaltung, um Ideen, Forschungsergebnisse und Erfahrungen auszutauschen.
Short | Konferenz | Ort | Datum | h5-index |
---|---|---|---|---|
CVPR | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | Virtual | 19.-25. Jun | 299 |
ICLR | International Conference on Learning Representations | Virtual | 3.-7. Mai | 203 |
NeurIPS | Neural Information Processing Systems | Virtual | 6.-14. Dez | 198 |
ICCV | IEEE/CVF International Conference on Computer Vision | Virtual | 11.-17. Okt | 176 |
ICML | International Conference on Machine Learning | Virtual | 18.-24. Jul | 171 |
ECCV | European Conference on Computer Vision | Tel Aviv | 2022 TBA | 144 |
ACL | Meeting of the Association for Computational Linguistics | Virtual | 1.-6. Aug | 135 |
AAAI | AAAI Conference on Artificial Intelligence | Virtual | 2.-9. Feb | 126 |
CHI | ACM Conference on Human Factors in Computing Systems | Virtual | 8.-13. Mai | 95 |
IJCAI | International Joint Conference on Artificial Intelligence | Virtual | 21.-26. Aug | 95 |
KDD | ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining | Virtual | 14.-18. Aug | 90 |
Short | Konferenz | Ort | Datum | h5-index |
---|---|---|---|---|
AAAI | AAAI Conference on Artificial Intelligence | Virtual | 2.-9. Feb | 126 |
ICLR | International Conference on Learning Representations | Virtual | 3.-7. Mai | 203 |
CHI | ACM Conference on Human Factors in Computing Systems | Virtual | 8.-13. Mai | 95 |
CVPR | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | Virtual | 19.-25. Jun | 299 |
ICML | International Conference on Machine Learning | Virtual | 18.-24. Jul | 171 |
ACL | Meeting of the Association for Computational Linguistics | Virtual | 1.-6. Aug | 135 |
KDD | ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining | Virtual | 14.-18. Aug | 90 |
IJCAI | International Joint Conference on Artificial Intelligence | Virtual | 21.-26. Aug | 95 |
ICCV | IEEE/CVF International Conference on Computer Vision | Virtual | 11.-17. Okt | 176 |
NeurIPS | Neural Information Processing Systems | Virtual | 6.-14. Dez | 198 |
ECCV | European Conference on Computer Vision | Tel Aviv | 2022 TBA | 144 |
Wir haben ein spannendes Jahr vor uns. Auf den oben genannten Expertentreffen werden neue wissenschaftliche Durchbrüche verkündet, die jetzt noch keiner erahnt. Doch Konferenzberichte zu durchdringen erfordert naturgemäß viel Zeit und Fachwissen. Anstatt durch unzählige Seiten zu forsten, können Sie mit unserem i.am.ai AI Newsletter auf dem Laufenden bleiben.
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